边缘人工智能已成为重塑全球行业的关键技术。通过使人工智能功能更接近数据源,它彻底改变了传统的计算范式,实现了实时处理、提高了效率并改进了决策。
与依赖集中式云服务器进行处理的传统人工智能系统不同,边缘人工智能使计算能力更接近数据源,从而实现实时分析和决策。这种范式转变是由对更快的洞察、减少延迟以及提高数据处理中的隐私和安全性的需求推动的。
融程提供一系列专为满足市场和行业需求而定制的边缘人工智能计算解决方案。从NVIDIA和英特尔GPU到Hailo人工智能处理器芯片,我们全面的产品系列确保企业能够获得适合其特定需求和要求的尖端技术。
如何利用融程边缘运算人工智慧解决方案提高效率
利用融程的边缘运算人工智慧计算机解决方案提高效率,无论是透过嵌入式计算机与人工智慧处理器还是NVIDIA/英特尔GPU集成,都为工业自动化和其他各个行业带来了变革机遇。方法如下:
- 即时资料处理
边缘人工智慧解决方案可以直接在网路边缘进行即时资料处理,无需将资料传输到集中伺服器进行分析。 这可以实现即时洞察和决策,减少延迟并提高工业自动化流程的营运效率。
- 预测性维护
透过在边缘的嵌入式计算机或GPU上部署人工智慧演算法,使用者可以即时分析感测器数据,以在设备故障发生之前进行预测。这可以实现主动维护、最大限度地减少停机时间并优化资产利用率,从而显著节省成本并提高生产率。
- 品质管制
边缘人工智慧解决方案使用户能够使用整合到嵌入式计算机中的人工智慧摄影机和感测器对生产线进行即时品质控制检查。透过检测发生的缺陷或异常情况,制造商可以及时干预,确保产品品质并减少浪费。
- 流程最佳化
边缘人工智慧透过即时分析来自感测器和物联网设备的数据,实现对制造流程的持续监控和最佳化。透过识别效率低下或瓶颈,使用者可以立即做出调整,以提高生产力、降低能耗并提高整体营运效率。
- 增强安全性和合规性
配备人工智慧处理器或GPU的边缘人工智慧解决方案可以检测工业环境中的安全隐患或不合规问题,例如未经授权的人员进入受限区域或遵守安全协议。透过主动识别和解决这些问题,使用者可以降低风险、确保合规性并创建更安全的工作环境。
透过将边缘运算人工智慧整合到您的营运中,它可以为提高工业自动化和其他行业的效率提供多种好处。透过即时资料处理、预测性维护、品质控制、流程优化、增强安全性和减少频宽使用,使用者可以简化操作、提高生产力并推动各自领域的创新