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WNAI-E800 Intel® 12th/ 14th Gen Core™ 处理器搭配 NVIDIA® RTX™ GPU 工业人工智慧边缘运算嵌入式计算机

重点特色

  • 支援Intel®12/14代Alder LakeS/Raptor Lake S处理器(LGA 1700)
  • 支援单一 NVIDIA RTX™A4000/A5000/A6000 GPU
  • 高达 2 x 262pin SODIMM DDR5 4800MHz 高达 64GB(每个插槽 32GB)
  • 2 x Intel 2.5 Gigabit LAN,可选购附加 4 Gigabit LAN
  • 支援两个显示屏,1 x HDMI 2.0,1 x DP 1.4a
  • 支援Intel® vPro
  • 坚固耐用的设计, ­-40° 至 60°C 运作(可选购)
  • CERTIFICATIONS
  • FCC CE

WNAI-E800New Design

Intel® 12th/ 14th Gen Core™ 处理器搭配 NVIDIA® RTX™ GPU 工业人工智慧边缘运算嵌入式计算机
产品资讯
技术规格
融程人工智慧边缘运算嵌入式计算机WNAI-E800 采用英特尔处理器和晶片组,可实现进阶运算、更快的资料处理和高效的人工智慧演算法执行。

先进的处理性能

融程的人工智慧边缘运算嵌入式计算机由英特尔处理器和晶片组提供支持,展示了先进的运算能力,有助于更快地处理和分析资料。它支援先进人工智慧演算法和模型的执行,同时也优化功耗,这是优先考虑能源效率的AIoT部署中的关键因素。


融程人工智慧边缘运算嵌入式计算机WNAI-E800具有多功能I/O输入,可实现高效感测器资料处理、无缝整合和多样化连接选项。

I/O多样性与智慧闸道设计

融程的人工智慧边缘运算嵌入式计算机提供一系列I/O输入,旨在有效地连接和处理来自各种感测器的资料。它提供了适应不同行业需求的灵活性,并提供了可扩展性,允许新感测器或设备的无缝整合。此外,它还促进了多样化的连接选项。


融程人工智慧边缘运算嵌入式计算机WNAI-E800具有高效的温度管理功能,可延长使用寿命和耐用性。

高效率的温度管理

有效的温度管理对于防止过多的热量积聚至关重要,随着时间的推移,热量积聚可能会导致硬体效能下降。透过维持受控的工作温度,融程的人工智慧边缘运算可确保延长使用寿命和耐用性,从而最大限度地降低组件故障的风险。


融程人工智慧边缘运算嵌入式计算机WNAI-E800与云端集成,可实现与云端装置的无缝AI应用和协作学习。

无缝云端连接

融程的人工智慧边缘运算嵌入式计算机具有云端整合的特点,为人工智慧应用程式提供无缝的可扩充性选项。与云端的整合促进了协作学习,使人工智慧边缘运算能够与其他云端连接设备共享资料和见解。


融程人工智慧边缘运算嵌入式计算机WNAI-E800支援NVIDIA RTX™ A4000/A5000/A6000 GPU相容性,以增强人工智慧辅助缺陷检测和深度学习。

利用NVIDIA GPU功能进行人工智慧驱动分析

融程人工智慧边缘运算嵌入式计算机相容于NVIDIA RTX™ A4000/A5000/A6000 GPU,增强了人工智慧辅助缺陷侦测的能力。这种相容性确保了影像投影的卓越视觉体验,同时优化了人工智慧机器和深度学习应用程式的效能。

System Specification

Processor

Intel® Core™ i7-12700TE(up to 4.6GHz) Intel® Core™ i9-12900TE(up to 4.80GHz) (Optional) Intel® Core™ i7-14700T(up to 5.2GHz) (Optional) Intel® Core™ i9-14900T(up to 5.5GHz) (Optional)

Chipset

Intel® R680E

Memory

SO-DIMM, DDR5 4800 MHz, 8+8GB 16+16GB (Optional) 32+32GB (Optional)

Storage

1 x M.2 2280 M-Key NVMe SSD, 512GB 1TB (Optional) 2TB (Optional)

Ethernet controller

2 x Intel® 2.5 Gigabit Ethernet Controller

Security

TPM 2.0

Operating System

*Note:Only Windows 11 support Wake on touch Windows 11 IoT Enterprise (64 bit) (Optional) Windows 11 Pro 64 bit (Optional) Windows 10 IoT Enterprise (64 bit) (Optional) Linux Ubuntu 22.04 (Optional)

Graphic Card

NVIDIA® RTX A6000 48GB Graphic Card (Optional) NVIDIA® RTX A5500 24GB Graphic Card (Optional) NVIDIA® RTX A5000 24GB Graphic Card (Optional) NVIDIA® RTX A4500 20GB Graphic Card (Optional) NVIDIA® GeForce RTX 4060 8GB Graphic Card (Optional) NVIDIA® RTX A4000 16GB Graphic Card (Optional)

Mechanical

Dimension

360 x 220 x 158 mm

Weight

10.4 kg

Mounting

Desk Mount

Enclosure

Metal Housing

Cooling System

Fan design

Environment

Operating Humidity

10% to 90% RH, Non-Condensing

Operating Temperature

-20°C to 50°C -40°C to 60°C (Optional)

Storage Temperature

-20°C to 60°C -40°C to 70°C (Optional)

Certification

Certification

CE, FCC

IO Ports

USB Port

4 x USB3.2 Gen 2x1 (Type-A) 4 x USB2.0 (Type-A) (Optional)

Serial Port

1 x RS232/422/485 (Default RS232) (Optional) 1 x RS232 (Optional)

LAN

2 x 2.5 Giga LAN RJ45 Connector 4 x Giga LAN RJ45 Connector (Optional)

Video

1 x DP1.4 1 x HDMI 2.0 (Optional)

Audio

Mic in Line out

Expansion Port

1 x M.2 2280 M-Key Slot (for NVME SSD) 1 x M.2 2230 E-Key Slot (for Wi-Fi module) 1 x PCIe 5.0 (x16) slot

Power Input

1 x 3 Pin AC Plug

Control

Button

1 x Power Button with LED Indicator 1 x Clear CMOS Button 1 x Reset Button

Accessory

Accessory

Power Cord Desk Mount Bracket